Внедрение искусственного интеллекта способно частично смягчить дефицит кадров в отдельных отраслях, однако чрезмерная зависимость от технологий создаёт новые вызовы. Особенно остро молодым специалистам приходится искать первую работу — компании всё чаще заменяют их функции нейросетями. Об этом рассказал кандидат экономических наук, доцент экономического факультета РУДН Никита Столяров в интервью RT. При этом рост производительности труда не всегда ведёт к повышению зарплат или улучшению условий труда — выгоды от модернизации могут распределяться неравномерно даже внутри одной организации.
Кадровые трудности: где их ощущают сильнее всего
По словам Эльвиры Набиуллиной, на XXIII Международном банковском форуме в Петербурге, один из ключевых факторов, сдерживающих рост российской экономики и приток инвестиций, — нехватка трудовых ресурсов. Этот дефицит проявляется неравномерно по отраслям. В октябрьском «Мониторинге предприятий» Банка России отмечена особенно низкая обеспеченность персоналом в сельском хозяйстве, водоснабжении и электроэнергетике.
Однако важно различать три причины, почему вакансии остаются открытыми: нехватка людей, недостаток квалификации или нежелание работать на предлагаемых условиях. На практике результат один — вакансия не закрывается, но решения требуются разные. Иногда на предприятии критически не хватает нескольких наладчиков или технологов, несмотря на наличие оборудования и заказов. Это подчеркивает необходимость анализа не только профессии, но и региона, а также условий труда. Иногда перед наймом стоит задуматься: почему уходят действующие сотрудники?
Как ИИ влияет на рынок труда
Сегодня многие компании рассчитывают на Ии для повышения эффективности. Соискателей всё чаще спрашивают о навыках работы с нейросетями. Но может ли искусственный интеллект реально компенсировать нехватку кадров? По мнению эксперта, ответ — частично. Если сотрудник тратит меньше времени на поиск информации и оформление документов, он может уделять больше внимания содержательным задачам. Исследования в сфере клиентской поддержки показывают, что Ии-ассистенты позволяют обрабатывать больше обращений за час, особенно полезны для новичков.
Тем не менее генеративный Ии не может самостоятельно отремонтировать оборудование или обеспечить уход за пациентом. Его возможности ограничены конкретными задачами. Требование уметь работать с нейросетями имеет смысл только тогда, когда сотрудник понимает, для каких целей применяется технология и как проверять её результаты.
Где ИИ уже меняет правила игры
Наиболее очевидную пользу Ии демонстрирует в розничной торговле и логистике — там он помогает прогнозировать спрос и оптимизировать поставки. В металлургии технология выявляет дефекты продукции, в здравоохранении анализирует медицинские снимки. В этих сферах задачи, которые берёт на себя Ии, чётко определены. Однако заявления о полной замене врачей, преподавателей или руководителей скорее маркетинговые. Подготовка рекомендаций и принятие ответственных решений — это разные уровни профессиональной деятельности. Поэтому говорить о «спасении» целых отраслей пока преждевременно. Но разгрузка специалистов на отдельных участках — реальность.
Новые профессии и изменение старых
Появление новых должностей — например, в цифровом маркетинге или сфере Ии — не означает исчезновение старых. Спрос на строителей, электриков и энергетиков сохраняется. Содержание знакомых профессий меняется: бухгалтер, инженер или учитель работают с новыми инструментами, оставаясь экспертами в своей области. Ключевую роль в будущем сыграет готовность сотрудника к постоянному обучению и переподготовке.
Для эксперта важнее способность адаптироваться к новым условиям, чем наличие модного названия должности. Не каждая операция полезна — дублирующие отчёты или бессмысленные согласования могут исчезнуть. Но это не делает человека лишним. Зарплата также не всегда отражает общественную значимость труда: работа по уходу за людьми, например, может быть хорошо оплачиваемой, но часто недооценённой.
Риски перекоса: креативность против физического труда
Исторически считалось, что машины возьмут на себя тяжёлый и рутинный труд, освободив человека для творчества. Сегодня картина иная: Ии активно заменяет людей в интеллектуальной и креативной сфере — в написании текстов, дизайне, программировании. В то же время спрос на физический труд растёт. Это создаёт риск нездорового перекоса.
Цифровые задачи проще автоматизировать, чем физические действия в сложной, непредсказуемой среде. Написать шаблонный текст можно быстрее, чем отремонтировать проводку в старом доме. Такие процессы требуют глубокого опыта и самостоятельных решений. Особенно тревожит преподавательская община: если простые задачи, на которых раньше учились новички, полностью передать Ии, компаниям придётся искать другие пути подготовки кадров.
Нежелательный сценарий возможен, если технологии одновременно ограничивают доступ к квалифицированной помощи и лишают людей возможностей для развития. Но такой исход зависит от решений организаций и государства. Главное — помнить: Ии — это инструмент, а окончательные решения всегда остаются за человеком.
Кто получит выгоду от автоматизации?
Если дефицит кадров решается через внедрение Ии и роботизацию, кто получит доходы? Ответ зависит от подхода. Рост производительности открывает возможность повысить зарплаты, но выигрыш не распределяется сам по себе. При нехватке персонала автоматизация может позволить выполнить объём работы без перегрузок, а команду — получить дополнительные выплаты за новые навыки.
При ограниченном спросе руководство может пойти на сокращения. Даже при общем дефиците кадров уволенному человеку не гарантирована новая работа — нужны соответствующие навыки, время на обучение, иногда переезд. Эксперт считает, что подготовку к изменениям нужно начинать заранее, связывая обучение с реальной практикой на рабочих местах.
Успех модернизации следует оценивать не только по финансовым показателям компании, но и по качеству выпускаемой продукции, реальным доходам работников и условиям труда. Иначе экономическая выгода может сопровождаться потерями для людей.
Комментарии